2025 MEDITEK Innovation Awards ‘Excellent’ 기술 수상

본교 권순철 교수(스마트융합대학원)의 연구가 ‘2025 메디테크 이노베이션 어워즈(MEDITEK Innovation Awards)’에서 ‘Excellent 기술’로 선정되었다.

‘메디테크 이노베이션 어워즈’는 대학, 병원, 연구기관, 스타트업, 기업 등이 보유한 기술의 혁신성과 시장 잠재력을 종합적으로 평가하여 시상하는 행사다. 의료기기, 헬스케어, 진단·임상기기 등 다양한 분야에서 기술의 우수성과 사업화 가능성을 인정받은 기관과 연구자들이 참여해오고 있다.

권순철 교수, 김무중 박사과정생이 수상한 기술은 ‘피부질환 사진 기반 인공지능 진단을 위한 피부 병변 증강 기법’으로, 피부질환 진단 연구에서 자주 발생하는 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 확산 기반 합성 이미지 생성 모델을 적용한 기술이다. 이 기술은 실제 의료영상 데이터를 보완함으로써 진단 정확도와 신뢰성을 높이는 핵심 AI 기반 의료영상 기술로 평가받았다.

이번 연구에서 권순철 교수 연구팀은 스테이블 디퓨전 모델을 의료영상 분석에 맞게 구조적으로 변형해, 피부질환 이미지를 더욱 세밀하게 표현하는 방법을 제안했다. 병변 부위를 중심으로 특징을 추출하는 멀티레벨 임베딩 기법, 정상 피부와 병변 이미지를 잠복공간에서 부드럽게 연결하는 보간 방식을 조합하였다. 이를 통해, 피부질환 합성 이미지의 경계와 질감 표현이 한층 자연스러워지는 가능성을 확인했으며, 향후 의료 인공지능 학습 데이터의 품질 향상에 응용될 수 있는 연구 방향을 제시했다.

권순철 교수는 “이번 연구는 데이터가 제한된 의료 분야에서 인공지능 학습의 한계를 극복하기 위한 시도였다”라며 “피부질환을 비롯해 안과, 병리, 내과 영상 진단 등 다양한 의료영상 분야로의 확장 가능성을 확인했다. 앞으로 의료영상 인공지능 모델의 신뢰성과 활용성을 높이는 데 이바지하겠다”고 전했다.

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