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3대외활동광운대 공간컴퓨팅연구실, 2026 태안국제원예치유박람회에 'AI 비접촉 안면인식 치유 꽃 추천 시스템' 공급
연구실은 2026 태안국제원예치유박람회장 내 'AI 치유 꽃 추천 부스'에 독자 개발한 비접촉 생체신호 센싱 및 AI 맞춤형 추천 솔루션을 성공적으로 납품하며 현장 관람객과 언론의 큰 주목을 받았다. 연구실이 구축한 시스템은 고정밀 광학 센싱 기술을 적용해 부스에 방문한 관람객의 안면 영상에서 미세 혈류 변화(rPPG)와 심박, 스트레스 지수 등 바이탈 사인을 비접촉 방식으로 실시간 측정한다. 복잡한 센서 부착 없이 단 몇 초간의 카메라 응시만으로 관람객의 현재 감정 및 생리적 긴장 상태를 객관적으로 분석해 현장 체험의 편의성과 몰입도를 극대화했다. 이렇게 측정된 생체 데이터는 연구실의 멀티모달 분석 알고리즘과 원예치유 데이터베이스를 거쳐, 각 개인의 심신 안정과 스트레스 완화에 최적화된 맞춤형 치유 꽃과 원예 프로그램을 즉각 도출해낸다.
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IEEE 국제학술대회 ‘ICGHIT 2026’에서 ‘AI 기반 적응형 오디오 생성 파이프라인’ 연구 성과 발표
2026년 2월 4일부터 6일까지 인도네시아 발리에서 개최된 친환경 및 인간 정보기술 국제학술대회인 'ICGHIT 2026 (The 14th International Conference on Green and Human Information Technology)'에 참가하여 생성형 AI와 디지털 신호 처리를 융합한 최신 오디오 생성 기술 논문을 발표하였습니다. IEEE의 기술 후원으로 열린 이번 ICGHIT 2026은 전 세계 AI, 통신, 신호 처리 분야의 연구자들이 모여 지속 가능한 ICT 및 인간 중심 컴퓨팅 기술을 논의하는 자리였습니다. 발표된 연구 논문은 「AI-Based Adaptive Audio Generation with Frequency-Specific Processing」 으로, 생성형 음악 합성 기술과 주파수 적응형 필터링 및 음향심리학적 향상 기법을 통합한 개인 맞춤형 사운드스케이프(Soundscape) 생성 파이프라인을 제안하였습니다. 본 파이프라인은 사용자의 텍스트 프롬프트를 바탕으로 MusicGen 등의 모델을 통해 베이스 음악을 생성한 뒤, 특정 목표 주파수(이명 주파수 등)를 감쇄시키는 노치/대역저지 필터링과 바이노럴 비트(Binaural Beats) 및 컬러 노이즈를 결합하여 이명 완화, 집중력 향상, 수면 유도 등 다양한 디지털 웰니스 목적에 맞춤화된 실시간 웹 스트리밍 환경을 구현한 것이 특징입니다. 본 연구는 과학기술정보통신부 한국연구재단(NRF)의 지원을 받아 수행되었으며, 단순한 마스킹 노이즈에 의존하던 기존의 정적 사운드 치료 방식을 넘어 생성형 AI의 심미성과 정밀 음향 엔지니어링을 결합한 차세대 오디오 치료 플랫폼의 가능성을 제시하였다는 평가를 받았습니다. 연구팀은 "텍스트 프롬프트와 사용자 청각 특성을 연동하여 실시간으로 치료용 음원을 제어·생성하는 플랫폼 기반을 마련했다"며, "향후 모바일 애플리케이션 개발과 사용자 경험(UX) 분석 및 임상 유효성 평가를 통해 디지털 웰니스와 보조 음향 분야에서 실질적으로 활용 가능한 헬스케어 기술로 발전시켜 나갈 것"이라고 밝혔습니다.
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2025 제7회 대한안면신경학회 학술대회에서 ‘AI 기반 안면마비 진단 및 등급 평가 프레임워크’ 구연 발표
‘2025 제7회 대한안면신경학회 학술대회’에 참가하여 「AI-Driven Facial Recognition and Grading Framework for Facial Paralysis Assessment」를 주제로 연구 성과를 구연 발표하였습니다. 대한안면신경학회는 안면신경 질환과 마비 치료 및 재활 분야의 최신 의학 지식과 임상 연구를 공유하는 대표적인 학술 플랫폼으로, 이번 학술대회에서는 의료 전문가들이 모여 차세대 안면신경 진단 및 치료 기술에 대한 심도 있는 논의가 진행되었습니다. 이번 발표에서 연구팀은 인공지능 기반의 안면 인식 기술을 활용하여 안면마비 환자의 비대칭성과 움직임을 정밀하게 분석하고, 객관적인 마비 등급을 자동으로 산출하는 정량적 평가 프레임워크를 제안하였습니다.
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'ITRC 인재양성대전 2023' 첨단 ICT 기술 개발 전시 참여
정보통신기술(ICT) 석·박사급 인력양성사업 연구 및 교육 성과 확산, 공유 협력을 목표로 정부와 정보통신기획평가원(IITP)이 마련한 'ICT R&D 센터(ITRC) 인재양성대전 2023'에서도 기술 성과를 전시하였습니다. 본 전시에서는 전국 53곳 ITRC 센터가 다른 대학 연구진, 기업 등과 협업해 이룬 다양한 연구 성과물이 소개되었습니다. 이 가운데 특별전시 부스에 자리를 잡은 '광운대 실감콘텐츠 단말기술연구센터'는 실감콘텐츠 분야 기술을 다수 선보였습니다. 광운대 실감콘텐츠 단말기술연구센터의 권순철 교수는 “우리 센터는 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등 실감콘텐츠 영역의 단말 기술, 이에 적합한 콘텐츠 기술까지 넓은 영역 기술성과 개발에 큰 역량을 발휘하고 있고, 배출 인재도 다양한 분야에 취업하고 있다”고 밝혔습니다. 관련기사: https://www.etnews.com/20230420000122
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세계안면신경학술대회(IFNS 2022)에서 '3차원 랜드마크 기반 안면마비 정량적 평가 기술' 초청 강연
세계 최대 규모의 안면신경 학술대회인 '제14회 세계안면신경학술대회(14th International Facial Nerve Symposium, IFNS 2022)'에 초청 연자로 참가하여 인공지능 기반 안면마비 정량화 기술에 대한 특별 강연(Special Lecture)을 진행하였습니다. 이번 학술대회는 전 세계 이비인후과, 성형외과 등 안면신경 질환 및 재건 분야 석학과 전문의들이 대거 참여한 가운데 진행되었으며, 컴퓨터 비전과 AI를 임상 진단에 융합한 차세대 디지털 헬스케어 연구로 큰 주목을 받았습니다. 강연에서 연구팀은 「Quantitative Evaluation of Facial Palsy Using 3D Facial Landmark Localization」을 주제로, 2D 영상 정보로부터 3D 안면 랜드마크를 추출하여 안면마비 환자의 비대칭성을 정밀하게 정량화하는 기법을 발표하였습니다. 특히 정적 표정(Static)에서의 좌우 대칭성 분석뿐만 아니라 표정 변화에 따른 랜드마크 이동 궤적을 3차원 벡터 및 히트맵으로 시각화하는 동적 표정(Dynamic) 평가 방식을 선보였으며, 시점별 데이터를 정합(Registration)해 장기 치료 경과를 추적 비교할 수 있는 클라우드 기반 모바일 웹 플랫폼 구조를 함께 제시하였습니다.
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대한창상학회 학술대회서 'AI 기반 창상 진단 기술' 발표
광운대학교 권순철 교수가 지난 3월 26일 온라인으로 열린 '2022 대한창상학회 학술대회(The Wound Meeting 2022)'에 초청 연자로 참석해 인공지능 기반의 차세대 디지털 창상 진단 기술을 발표했다. '디지털 창상 평가 기술(Digital wound assessment technology)' 세션의 연자로 나선 권 교수는 'Wound assessment using AI'를 주제로 강연을 펼쳤으며, 딥러닝 컴퓨터 비전 기술을 접목해 모바일 환경에서 실시간으로 욕창 단계를 판별할 수 있는 진단 보조 시스템 연구 성과를 집중 조명했다. 연구팀은 총 23,817건의 대규모 의료 이미지 데이터를 구축하고, 이를 바탕으로 창상 병변을 탐지해 1~4단계 심각도를 91%의 높은 정확도로 자동 분류하는 경량 신경망 모델을 구현했다. 특히 복잡한 AI 연산 처리를 클라우드 서버에서 전담하도록 설계하여 단말기 성능이나 모바일 운영체제(OS)의 제약 없이 웹 브라우저 접속만으로 저지연 실시간 진단이 가능한 것이 큰 장점이다. 권 교수는 "이번에 구현된 모바일 웹 기반 솔루션은 실제 임상 현장에서 의료진의 초기 창상 스크리닝과 모니터링을 효율적으로 돕는 도구가 될 것"이라며 설명했다.